In recent years,with the increase in the price of cryptocurrencies,the number of mali-cious cryptomining software has in......

Travel demand is one of the fundamental inputs for transportation planning models to evaluate current/future network sta......

Sentiment analysis is one of the most popular research areas in natural language processing.It is extremely useful in ma......

The human striatum is essential for both lowand high-level functions and has been implicated in the pathophysiology of v......

A novel diversity-sampling based nonparametric multi-modal background model is proposed. Using the samples having more p......

The purpose of image registration is to spatially align two or more single-modality images taken at different times,or s......

乳腺癌的发病率在逐年增加,给全球女性的身体健康带来了极大的影响。而影像组学的高速发展,核磁共振检查已成为乳腺癌早期诊断必不......

为解决坐姿多样性(不同体型、同一坐姿的差异性)和摄像头角度变化对坐姿的识别的影响,提出一种基于MIMO (多输入多输出)-CNN的多模......

随着我国进入老龄化社会的速度不断加快以及现代科技的飞速发展,老年人群体在智能应用方面的普及程度也越来越高.为了解决老年人群......

为了获得更好的三维模型检索分类性能,基于深度学习模型研究了多模态信息融合对三维模型的特征描述,在训练步骤提出相关性损失函数......

翻唱歌曲识别是音乐信息检索(Music Information Retrieval, MIR)领域最具挑战性的任务之一。为了提高翻唱歌曲识别(Cover Song Id......

大学综合英语教学多模态模式下,教师与学生担当的角色不同。在多模态大学综合英语教学中,教师应注重自我提升,强化辅助指导作用,学......

风力发电机叶片是一种柔性体结构,转动时由于大气环境复杂容易发生多模态振动,对风力发电机的平稳运行非常不利。传统半主动控制方......

In this paper, numerical simulations of vortex-induced vibrations in a vertical top-tension riser with a length-to-diame......

不同的地形因子从不同侧面反映地面的起伏特征或空间变异,各因子之间所存在的相互关联、相互制约、相互影响的程度与特征,在很大程......

电信网业务的提供模式经历了一个逐步]进的过程,呈现出由分散到集中、由综合到分离、由封闭到开放的发展趋势。适应这一趋势,下一......

源于功能语言学和社会符号学的多模态研究是分析各种社会文化现象的一种全新视角,多模态理论对教育教学也有重要启示。从多模态视......

为了通过设置辅助任务学习到更具有情感倾向性的视频和语音表示,进而提升模态融合的效果,提出一种基于多任务学习的多模态情感识别......

传统的图像描述模型通常基于使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network, RN......

脑肿瘤是一种高危疾病,在治疗过程中,任何有关位置和大小的信息都至关重要。为了有效检测和诊断脑肿瘤,针对多模式MRI脑肿瘤图像:F......

多模态研究认为所有符号都是语义资源,因此建筑也可以被看成是多模态语篇,表现出概念功能、人际功能和语篇功能。中国国家大剧院的......

通过融合图像中不同模态的信息并利用少量带标记的图像进行半监督距离学习,来对图像进行聚类。首先,提取彩色图像中RGB颜色空间的......

在网络时代,将多模态教学引入到商务英语教学中是对传统教学模式的挑战,也是适应当今学科发展的需要。本文从理论上阐述了多模态的......

为了使智能控制中多模态之间能实现平稳过渡，提出一种基于惩罚函数的多模态控制策略．根据系统特性及其不同的工况条件，在控制的母空间......

人类语言的三大元功能在系统功能语法中占据着极其重要的地位。多模态话语运用听觉、视觉等多种感觉,通过语言、图像等多种手段和......

以英语专业一年级学生的25个手抄报多模态语篇作为语料,从多元识读能力实践框架、图文逻辑语义关系和色彩的符号资源解读角度分析......

在多媒体英语课堂中,应融入图像、动作、声音等符号,实现意义的多模态建构和传递,培养学生的多元化识读技巧。......

不同模态特征描述网络新闻数据各具优势。为充分利用不同模态特征的优点,提高网络新闻图像检索准确率,提出了一种基于有向图理论模......

基于数值方法分析了铝合金薄板在共振和非共振状态下的动态响应，结合Dirlik疲劳寿命估算方法，确定振动应力是影响结构振动疲劳寿命的......

在移动设备（特别是手机）上输入密码是非常麻烦的。随着越来越多的人使用移动设备访问Internet）服务，或者从事移动商务活动，人们希望能够......

路径规划作为机器人基本动作实现的基础，其优劣将直接影响动作的实时性和准确性。经典PID控制虽然能准确跟踪目标，但缺乏轨迹优化能......

由于基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,本文利用这一优点,根据图像配准的基本步骤设计出一个基于互信......

随着信息技术的不断发展,信息传递方式不再是单一的文本.多模态的表达形式丰富了课堂语言学习的输入内容和语义的表达形式,为英语......

提出用多模态遗传算法求解投资组合的新思路.首先,针对小生境遗传算法搜索结果不稳定的缺点,提出具有'迁徙操作'的新多模......

本文介绍了四川外国语大学国际关系学院教师探索的多模态双语复合型教学模式的主要特色。这种崭新的教学模式能在短期内迅速对国际......

针对传统图像检索算法检索多模态图像的结果不理想和排序不合理的问题,提出一种基于迁移学习的快速图像检索算法,通过构建迁移学习......

针对基于残差网络和密集网络的图像融合方法存在网络中间层的部分有用信息丢失和融合图像细节不清晰的问题,提出了基于双残差超密......

微视频的迅猛增长为对微视频的有效管理及利用带来新的挑战,本文对微视频的场所识别进行研究。场所信息可带来一些潜在的多媒体应......

针对传统悬臂梁振动发电频带窄的问题,提出了一种弹性折叠梁结构。仿真分析了该结构的振动特性,探讨了结构参数变化对共振频率的影......

针对经典Random Walker算法利用图像信息的局限性,将应用于图像空间的经典Random Walker算法推广至特征空间。先将待分割图像进行......

为了提高多模态化工过程非高斯变量监测的准确性,针对传统方法采用静态控制限不能排除过程噪声干扰而产生大量误报警的问题,提出一......

传统遗传算法在面对一些搜索空间巨大的复杂问题时,其表现往往难以令人满意。作者针对传统遗传算法解决高维多峰值问题时可能会出......

英语影视教学因其真实性、多模态性、可行性等优点,在英语教学中发挥着越来越重要的作用。教师应该积极转变传统教学思路,选取优秀......

智慧司法是智慧城市建设中不可或缺的一部分,智慧司法中法律文书推荐体系的建设完善可以有效解决裁判尺度不统一,类案不同判和量刑......

随着科学技术的迅速发展,教育信息化理念逐渐深入人心,在高职英语教学中应用多模态模式是时代发展的必然趋势,对于培养学生的英语......

We propose a learning architecture for integrating multi-modal information e.g., vision, audio information. In recent ye......

在股骨近端骨质疏松进程以及股骨头坏死状况评估方法中,图像分析是常用的工具,通过不同时相以及不同模式的多组影像可以对病人病情......

首先给出了XML文档树、元素外延和名字路径等的形式化定义。接着，将编码方案、路径索引和名字外延的思想相结合，提出了一种改进的XML......

提出一种基于朴素贝叶斯模型的新闻视频故事分割方法。通过对新闻视频进行镜头检测,获得候选故事边界点,从候选边界点周围镜头提取......

目的：探讨超早期脑梗死的治疗疗效。方法：35例超早期脑梗死患者（发病时间≤6h）为治疗组,33例早期脑梗死患者（发病时间6～24h）为对照组,比较......